Advanced Data Analysis Plugin: Alles, was du über den Code Interpreter wissen musst

Seit der Veröffentlichung von ChatGPT haben viele darüber spekuliert, ob OpenAI Plugins für ChatGPT zulassen wird. Im Juli 2023 kündigte OpenAI ein offizielles ChatGPT-Plugin an, das ursprünglich als "Code Interpreter" bekannt war.

Der ChatGPT Code Interpreter, nun als "Advanced Data Analysis" bezeichnet, ist ein vielseitiges Plugin, das die Datenverarbeitungsfähigkeit von ChatGPT erweitert. Es ermöglicht nicht nur die Formulierung von Code in natürlicher Sprache, sondern auch dessen Ausführung, wodurch Datenanalyse, Dateikonversion und vieles mehr möglich wird.

Der Grund für die Namensänderung liegt darin, ein besseres Verständnis des Tools zu vermitteln. Es ist wichtig zu betonen, dass der Advanced Data Analysis früher als Code Interpreter bekannt war, und diese Namensänderung wurde vorgenommen, um die Funktionen des Tools besser widerzuspiegeln.

Inhaltsverzeichnis

Was ist das ChatGPT Advanced Data Analysis Plugin?

Der Advanced Data Analysis für ChatGPT ist ein vielseitiges Plugin, das die Datenverarbeitungsfähigkeit des KI-Chatbots erweitert und ihm ermöglicht, verschiedene Operationen durchzuführen. Es verleiht ChatGPT nicht nur die Fähigkeit, Code in natürlicher Sprache zu formulieren, sondern auch auszuführen, wodurch eine effiziente Datenanalyse, Dateikonversion und vieles mehr möglich wird.

Das Advanced Data Analysis Plugin kann sowohl Dateiuploads als auch -downloads handhaben, wodurch eine direkte Interaktion mit verschiedenen Dateitypen, wie Bildern und Videos, erleichtert wird. Zudem unterstützt es eine breite Palette von Dateiformaten, darunter CSV, JSON und viele mehr.

Was sind die Einschränkungen des ChatGPT Advanced Data Analysis?

Kein Internetzugang:
Der Advanced Data Analysis ist nicht mit dem Internet verbunden, was bedeutet, dass er nicht direkt Daten aus dem Web abrufen oder mit Online-APIs interagieren kann. Obwohl der fehlende Internetzugang die Funktionalität einschränkt, bietet er eine sichere Advanced Data Analysis-Umgebung.
Sprachbeschränkung:
Der Advanced Data Analysis unterstützt nur Python als Sprache.
Datengrößenbeschränkung:
Ein Benutzer kann ein Dokument hochladen, das bis zu 512MB groß ist.
Externe Pakete:
Der ADA erlaubt keine externen Python-Pakete. Dennoch ist die Programmierumgebung mit mehr als 330 Paketen vorinstalliert.

Was sind die Anwendungsfälle des ChatGPT Advanced Data Analysis Plugins?

Datenanalyse und Datenvisualisierung

Mit dem Plugin können Benutzer Datensätze einlesen, Transformationen vornehmen und Daten mithilfe von Python-Bibliotheken wie pandas, numpy und matplotlib analysieren. Es ermöglicht, das Modell um spezifische Analyseoperationen zu bitten, woraufhin es den zugehörigen Python-Code formuliert und ausführt. Außerdem können Sie das Modell auffordern, Ihre Daten in einem gewünschten Format zu visualisieren.
Abbildung 2. Datenanalyse mit dem ChatGPT Advanced Data Analysis

Konvertieren von Dateien

Der Advanced Data Analysis kann Dateien zwischen verschiedenen Formaten konvertieren, vorausgesetzt, die notwendigen Bibliotheken sind verfügbar und die Operation kann mit Python-Code durchgeführt werden. Hier sind einige Beispiele:
  • Textdateien: Mit den eingebauten Funktionen von Python kann eine Datei in einem Textformat gelesen und in einem anderen Textformat geschrieben werden.
  • CSV und Excel: Die pandas-Bibliothek kann Daten aus einer CSV- oder Excel-Datei lesen und in ein anderes Format schreiben. Zum Beispiel könnten Sie Daten aus einer CSV-Datei lesen und in eine Excel-Datei schreiben, oder umgekehrt.
  • Bilder: Der Interpreter kann Bildkonvertierungen mit den erforderlichen Bibliotheken durchführen. Die PIL (Pillow) Bibliothek kann Bilder in einem Format (wie JPEG) lesen und sie in einem anderen Format (wie PNG) speichern.
  • JSON und XML: Es gibt Bibliotheken wie json und xml in Python, die verwendet werden können, um Daten zwischen JSON und XML-Formaten zu konvertieren.
Abbildung 4. Dateikonvertierung mit dem ChatGPT Advanced Data Analysis

Lösen mathematischer Probleme

Der Interpreter kann komplexe mathematische Operationen und Berechnungen mit Bibliotheken wie Numpy und Scipy durchführen. Dazu gehören Aufgaben wie das Lösen von Gleichungssystemen, das Durchführen von Matrixoperationen und das Berechnen statistischer Maßnahmen.
Abbildung 5. Lösung mathematischer Probleme mit dem ChatGPT Advanced Data Analysis - Quelle: OpenAI

Praktische Beispiele:

Wie lade ich eine Datei wie PDF, XLSX oder CSV hoch?

  • Einfach links unten auf Plus klicken und eines oder mehrere Dokumente auswählen

ChatGPT als persönlicher Datenanalyst

  • Laden Sie ein PDF- oder Textdokument hoch
  • Bitten Sie ChatGPT, den Text zu extrahieren und die wichtigsten Schlüsselwörter oder Themen zu identifizieren, z.B. "Extrahiere den Text aus dem PDF und finde die wichtigsten Schlüsselwörter."
  • Der Advanced Data Analysis verwendet Python und NLP-Techniken, um den Text zu analysieren und die gewünschten Informationen zu extrahieren
  • Sie erhalten die analysierten Ergebnisse, ohne selbst programmieren zu müssen.

Bilder und Videos bearbeiten mit dem Advanced Data Analysis

  • Laden Sie ein Bild, GIF oder Video hoch
  • Bitten Sie ChatGPT, die gewünschte Bearbeitung durchzuführen, z.B. "Erhöhe die Helligkeit des Bildes um 20%" oder "Extrahiere die Schlüsselszenen aus dem Video."
  • Der Advanced Data Analysis verwendet Python-Bibliotheken wie PIL, OpenCV und MoviePy, um die gewünschten Bearbeitungen durchzuführen
  • Sie erhalten das bearbeitete Medium, ohne selbst programmieren zu müssen.

Buchhaltungsdaten analysieren mit dem Advanced Data Analysis

  • Laden Sie Ihre Buchhaltungsdaten als CSV- oder Excel-Datei hoch
  • Bitten Sie ChatGPT, die Daten mit Python und Pandas zu analysieren, z.B. "Analysiere die Umsätze und Kosten in meiner Datei und berechne den Gewinn."
  • Der Advanced Data Analysis verwendet Python-Bibliotheken wie Pandas, um Kennzahlen zu berechnen, Trends zu erkennen und die Ergebnisse zu visualisieren
  • Sie erhalten wertvolle Insights aus Ihren Buchhaltungsdaten, ohne selbst programmieren zu müssen.

Finanzdaten wie Bitcoin mit dem Advanced Data Analysis analysieren

  • Laden Sie historische Bitcoin-Kurse als CSV-Datei hoch
  • Bitten Sie ChatGPT, Kennzahlen wie Durchschnitt, Maximum und Volatilität zu berechnen, z.B. "Berechne die durchschnittlichen, maximalen und volatilen Bitcoin-Kurse."
  • Der Advanced Data Analysis analysiert die Finanzdaten und berechnet die gewünschten Kennzahlen
  • Bitten Sie ChatGPT, die Ergebnisse zu visualisieren, z.B. "Erstelle ein Liniendiagramm der Bitcoin-Kurse."
  • Sie erhalten eine Visualisierung der analysierten Daten, ohne selbst programmieren zu müssen.

Dokumente mit dem Advanced Data Analysis analysieren

  • Laden Sie einen Datensatz als CSV- oder Excel-Datei hoch
  • Bitten Sie ChatGPT, die Daten zu bereinigen und aufzubereiten, z.B. "Bereinige die Daten und entferne fehlende Werte."
  • Bitten Sie ChatGPT, Trends zu analysieren und zu visualisieren, z.B. "Analysiere die Umsätze und visualisiere sie in einem Balkendiagramm."
  • Extrahieren Sie Insights aus den analysierten Daten, die als Grundlage für Entscheidungen dienen können, z.B. "Finde die Top 5 Produkte mit dem höchsten Umsatz."
  • Sie erhalten wertvolle Insights aus Ihren Daten, ohne selbst programmieren zu müssen.

Wie kann das ChatGPT Advanced Data Analysis Plugin verwendet werden?

Der Zugang zu den ChatGPT-Plugins und dem Advanced Data Analysis ist exklusiv für ChatGPT Plus-Abonnenten, was eine monatliche Abonnementgebühr mit sich bringt. Wenn Sie ein Plus-Konto haben, folgen Sie diesem Schritt-für-Schritt-Leitfaden, um den ChatGPT Advanced Data Analysis zu navigieren:
  • Melden Sie sich bei ChatGPT auf der OpenAI-Website an.
  • Gehen Sie zu "Einstellungen" in der linken unteren Ecke, wo Ihr Profil ist.
  • Wählen Sie "Beta-Funktionen" aus dem Menü.
  • Klicken Sie auf den Advanced Data Analysis-Umschalter.
  • Nun können Sie einen Chat mit dem Advanced Data Analysis-Plugin starten, wenn Sie möchten.
Der ChatGPT Advanced Data Analysis ist sehr vielseitig und kann eine Vielzahl von Codierungsaufgaben https://research.aimultiple.com/chatgpt-coding/ durchführen, innerhalb der Grenzen der Python-Programmiersprache und der in der Umgebung verfügbaren Bibliotheken. Hier sind einige der wichtigsten Fähigkeiten:
  • Ausführen von Python-Code: Der Interpreter kann fast jeden Python-Code ausführen, einschließlich der Definition und des Aufrufs von Funktionen, der Verwendung von Steuerstrukturen (wie Schleifen und Bedingungen), der Bearbeitung von Code und mehr.
  • Interaktives Codieren: Sie können den Interpreter zum Schreiben und Testen kleiner Python-Code-Stücke verwenden. Dies ist besonders nützlich zum Debuggen oder zum Ausprobieren neuer Konzepte oder Bibliotheken.
  • Datenanalyse: Der Interpreter kann zur Durchführung einer Vielzahl von Datenanalyseaufgaben verwendet werden, einschließlich dem Laden und Transformieren von Daten, dem Berechnen statistischer Maßnahmen und mehr.
  • Prototyping: Wenn Sie an einem größeren Projekt arbeiten, können Sie den Interpreter verwenden, um kleine Teile Ihres Codes zu prototypisieren, bevor Sie sie in das Hauptprojekt integrieren.
  • Textverarbeitung: Der Interpreter kann verschiedene Textverarbeitungsaufgaben durchführen, wie Tokenisierung, String-Manipulation und sogar einige Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung, die in einer Vielzahl von Bereichen und Anwendungen nützlich sein können.

Weitere Informationen zu ChatGPT finden Sie in unserem umfangreichen Guide:

ChatGPT für Anfänger

FAQ zum ChatGPT Advanced Data Analysis

1. Was ist der ChatGPT Advanced Data Analysis?

Der ChatGPT Advanced Data Analysis ist ein Plugin, das es ermöglicht, Python-Code über einfache Sprachbefehle auszuführen. Es hilft Benutzern, Daten zu analysieren, Bilder und Videos zu bearbeiten, Finanzdaten auszuwerten und Textdokumente zu untersuchen, ohne selbst programmieren zu müssen.

2. Welche Dateiformate kann der Advanced Data Analysis verarbeiten?

Der Advanced Data Analysis kann verschiedene Dateiformate verarbeiten, darunter CSV, Excel (für Tabellendaten), PDF und Textdateien (für Dokumente) sowie gängige Bild- und Videoformate wie JPG, PNG, GIF und MP4.

3. Welche Python-Bibliotheken verwendet der Advanced Data Analysis?

Der Advanced Data Analysis verwendet eine Vielzahl von Python-Bibliotheken, um verschiedene Aufgaben auszuführen. Dazu gehören Pandas (für Datenanalyse), PIL (für Bildbearbeitung), OpenCV (für Bild- und Videoanalyse), MoviePy (für Videoverarbeitung) und NLP-Bibliotheken wie NLTK oder spaCy (für Textanalyse).

4. Wie sicher ist es, meine Daten mit dem ChatGPT Advanced Data Analysis zu analysieren?

Die Sicherheit Ihrer Daten ist von größter Bedeutung. Der ChatGPT Advanced Data Analysis verwendet modernste Sicherheitsmaßnahmen, um Ihre Daten während der Verarbeitung zu schützen. Stellen Sie jedoch sicher, dass Sie die Datenschutzrichtlinien und Nutzungsbedingungen des Dienstes sorgfältig lesen, bevor Sie Ihre Daten hochladen und analysieren lassen.

5. Kann ich den Advanced Data Analysis für komplexe Datenanalysen und -visualisierungen verwenden?

Ja, der ChatGPT Advanced Data Analysis kann komplexe Datenanalysen und -visualisierungen durchführen. Sie können den Interpreter bitten, Daten zu bereinigen, aufzubereiten, Trends zu analysieren und die Ergebnisse in verschiedenen Diagrammtypen wie Balken-, Liniendiagrammen oder Heatmaps zu visualisieren. Der Umfang der Analyse hängt jedoch von der Leistungsfähigkeit des Plugins und den verfügbaren Python-Bibliotheken ab.

6. Muss ich programmieren können?

Nein, es sind keine speziellen Programmierkenntnisse als Voraussetzung notwendig.

7. Wie lade ich eine Datei hoch?

Wenn die Option "Advanced Data Analysis" ausgewählt wurde, erscheint unten links ein Pluszeichen, auf das man klicken kann. Durch einen Klick auf dieses Symbol können ganz einfach die gewünschten Dateien ausgewählt werden. Sobald die Auswahl erfolgt ist, werden die Dateien hochgeladen.